Projetos

Este projeto de pesquisa aplicada, do grupo GAIA do Instituto Federal do Espírito Santo, visa desenvolver um sistema automatizado para detectar anomalias em dados de séries temporais utilizando aprendizado de máquina. O objetivo é criar um pipeline que automatize o pré-processamento dos dados, o treinamento e a avaliação de diferentes algoritmos, implementando práticas de MLOps para garantir a eficiência e a escalabilidade do sistema em ambientes de produção. O projeto também inclui o desenvolvimento de um módulo de visualização para facilitar a interpretação das anomalias detectadas por especialistas. Com duração prevista de um ano, de setembro de 2025 a agosto de 2026, a pesquisa espera entregar uma ferramenta funcional que pode ser aplicada em diversas áreas como manutenção preditiva e segurança